杭州网记者阿列克谢·拉夫里谢夫报道

计算机应用基础课程教学指南，掌握数字化时代的核心技能

在人工智能与大数据深度融合的今天，计算机应用基础课程教学已成为培养数字公民的核心路径。本课程构建从操作系统原理到智能办公系统的知识图谱，通过项目驱动式教学法，使学习者掌握WPS智能协作、Python自动化处理等前沿技能，为数字化转型储备关键能力。

课程定位与目标重构

计算机应用基础课程教学正经历从工具应用到计算思维的范式转变。教育部2023年新版课程标准要求，课程目标应聚焦培养四大核心素养：信息意识、数字化学习与创新、计算思维、信息社会责任。在Windows 11与统信UOS双系统实训中，学生不仅要掌握文件资源管理器的进阶用法，更要理解操作系统权限管理机制，培养网络安全防护意识。

教学内容与资源建设

教学资源库建设呈现智能化特征，清华大学开发的"雨课堂"平台已集成代码自动评测功能。在文字处理模块，除传统格式排版外，新增协同文档版本管理、智能校对插件应用等企业级需求。数据处理单元升级为Excel Power Query实战，涵盖数据清洗、多源合并及动态仪表板制作，某高职院校的实训数据显示，学生数据处理效率提升300%。

智能化实训环境搭建

基于Docker容器技术构建的云实验室，可快速部署Python+OpenCV图像处理环境。在图形设计模块，课程引入Figma在线协作工具，学生小组可实时完成UI原型设计，并通过版本历史回溯功能分析设计思维演进过程。

课程思政融合路径

在演示文稿制作单元，教学设计特别设置"科技强国主题汇报"项目。要求学生运用SmartArt图形化呈现我国芯片产业发展历程，通过数据可视化对比展示技术突破，将爱国主义教育自然融入技能训练。

教学方法与评估改革

混合式教学已成新常态，北京某高校的实践表明，采用MOOC+SPOC+翻转课堂的三元模式，可使知识内化效率提升40%。在考核体系方面，过程性评价占比提升至60%，包含GitHub代码提交记录、腾讯文档协作日志等数字化成长档案。

差异化教学实施策略

借助教育大数据分析，教师可精准识别学生技能短板。某案例显示，通过分析1267份作业数据，系统自动生成Python语法、函数应用等8个维度的学情报告，为个性化辅导提供数据支撑。

产教融合新形态

头部科技企业深度参与课程开发，华为云提供的AI训练模型已嵌入图像处理单元。学生在完成证件照智能美颜项目时，需调用人脸识别API接口，体验完整的AI应用开发流程。

计算机应用基础课程教学正处于质变临界点，5G+AI技术正在重塑教学场景。未来课程将更强调跨学科整合，在物联网设备配置、低代码开发等新领域持续创新，培养符合智能时代需求的复合型数字人才。-

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